SJ WorldNews - шаблон joomla Авто

ေဆးပညာအသံုးခ် ဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာ

Thursday, 05 December 2019 09:34 Written by  font size decrease font size decrease font size increase font size increase font size

ယေန႔ေခတ္မွာ  ဉာဏ္ရည္တု(Artificial Intelligence) နည္းပညာေခတ္စားလာသည္။ AI ဟု အတိုုေကာက္ ေခၚၾကသည္။ လူသားဦးေႏွာက္ႏွင့္ အနီးစပ္ဆံုုးတူညီသည့္    အသံုးခ်စနစ္တစ္ခုုကို စက္ကိရိယာ(အထူးသျဖင့္ ကြန္ပ်ဴတာ)မ်ား အသံုးျပဳလ်က္ တီထြင္လာၾကျခင္း ျဖစ္သည္။

ေခတ္မီေမာ္ေတာ္ကားမ်ားတြင္ ယာဥ္ေမာင္းသူႏွင့္ ေမာ္ေတာ္ယာဥ္ထဲမွ AI စနစ္ အျပန္အလွန္စကားေျပာၾကတာမ်ဳိး ျမင္ဖူးၾကမည္။ ေမာင္းသူ၏ အသံကို AI စနစ္က မွတ္သားထားၿပီး တံုု႔ျပန္ေပးသည့္ ဉာဏ္ရည္တု စနစ္တစ္မ်ဳိးျဖစ္သည္။ ကြန္ပ်ဴတာႏွင့္  လူသားစစ္တုရင္ထိုးျခင္းမွာလည္း ၄င္းဉာဏ္ရည္တု နည္းပညာျဖင့္ တီထြင္ထားျခင္းျဖစ္သည္။ AI စနစ္ထဲမွာ ေရြ႕ႏုိင္သည့္ စစ္တုရင္အကြက္ေပါင္းမ်ားစြာကို မွတ္သားထားၿပီး အလိုအေလ်ာက္ တံုု႔ျပန္မႈေပးျခင္း ျဖစ္သည္။

တခ်ဳိ႕ႏုိင္ငံႀကီးေတြမွာ ေမာင္းသူမဲ့အငွားယာဥ္ေတြ ေပၚေနၿပီ။ တစ္ခါတေလ က်ေတာ့လည္း ယာဥ္ေမာင္းသူက ကားေပၚမွာပါသည္။ ဒါေပမဲ့ သူကမေမာင္း။

ဉာဏ္ရည္တုစနစ္က အလိုအေလ်ာက္  ေမာင္းႏွင္ေနတာျဖစ္သည္။ လူသားထက္ပင္ ပိုၿပီးစိတ္ခ်ရသည္ဟု ဆိုၾကေပမယ့္ ေမာင္းသူမဲ့ယာဥ္က တိုုက္မိသည့္ မေတာ္တဆ ျဖစ္စဥ္ေတြလည္း ရွိသည္။

AI စနစ္၏ ေနာက္ဆံုးေပၚသုေတသနမ်ားမွာေတာ့ လူသား၏ သိမႈသေဘာတရားကို ထည့္သြင္းႏုိင္ဖို႔ ႀကိဳးစားေနၾကသည္။  လူ႔စိတ္သေဘာသဘာဝကို နားလည္ၿပီး  လူကမခိုုင္းခင္ကတည္းက    ႀကိဳတင္ လုပ္ေဆာင္ေပးမည့္   ဉာဏ္ရည္တုစနစ္အဆင့္ထိ တီထြင္ႏုိင္ဖိုု႔ ႀကိဳးစားေနၾကျခင္း ျဖစ္သည္။

၄င္းဉာဏ္ရည္တု နည္းပညာကို ေဆးပညာမွာလည္း အသံုးခ်ဖို႔ ရည္ရြယ္လာၾကပါသည္။ အထူးသျဖင့္ က်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈႏွင့္ ဝန္ေဆာင္မႈလုပ္ငန္းမ်ားမွာ AI နည္းပညာမ်ားကို အသံုးျပဳေနၾကပါၿပီီ။ ကြန္ပ်ဴတာစနစ္မ်ားျဖင့္ ခ်ိတ္ဆက္ၿပီး က်န္းမာေရး အခ်က္အလက္မ်ား ထိန္းသိမ္းသည့္စနစ္ ဖြံ႕ၿဖိဳးလာျခင္းႏွင့္ ေခတ္မီေဆး႐ံုႀကီးမ်ားမွာ   လွ်ပ္စစ္က်န္းမာေရး အခ်က္အလက္ ထိန္းသိမ္းျခင္းမွတ္တမ္း(EMR) စနစ္မ်ား အသံုးျပဳလာၾကျခင္းတိုု႔က   ဉာဏ္ရည္တု နည္းပညာမ်ားကို က်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈ လုပ္ငန္းမ်ားမွာ အသံုးျပဳမႈ ပိုမိုုတြင္ က်ယ္လာေစပါသည္။

ေဆးဘက္ဆိုင္ရာဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာ       

ယခုုေဝါဟာရ ေပၚေပါက္လာသည္မွာ မၾကာလွေသးပါ။ အရင္ကာလမ်ားဆီက  သုုေတသနတစ္ခုု ျပဳလုပ္ေတာ့မည္ဆိုရင္ လူေတြအမ်ားႀကီးက အခ်က္အလက္ေတြကို ဝိုုင္းဝန္းရွာေဖြၾကရသည္။ အခ်က္အလက္ေတြ ရသည့္အခါ ေကာက္ခ်က္ခ် အေျဖထုတ္ရသည္။ လက္ရွိကာလ AI  နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးလာသည့္အခါ AI စနစ္တပ္ဆင္ထားသည့္ စမတ္ဖုုန္းတစ္လံုးထဲျဖင့္ မိနစ္ပိုင္းအတြင္း ၄င္းသုုေတသနေတြကို ျပဳလုပ္လာႏုိင္ပါသည္။

ေဆးသုုေတသန လုပ္ငန္းမ်ားမွာ သာမကပါ။ ေဆးကုသေရး လုပ္ငန္းမ်ားမွာလည္း ဉာဏ္ရည္တုနည္း ပညာကို အသံုးခ်ႏုိင္သည္။

အေရျပားေပၚက အနာတစ္ခုကို ဓာတ္ပံု႐ိုက္ၿပီး စစ္ေဆးလိုက္သည္ႏွင့္ ဘာေရာဂါလဲဆိုသည္ကို AI နည္းပညာျဖင့္ တစ္မုဟုတ္ခ်င္း အေျဖေပးႏုိင္သည္။ AI စနစ္ထဲမွာ သန္းႏွင့္ခ်ီသည့္ အေရျပားေရာဂါ ဓာတ္ပံုေတြကို ထည့္သြင္းထားသည္။ ၄င္းဓာတ္ပံုမ်ားထဲမွ အမ်ဳိးအစားတူညီသည့္ ေရာဂါမ်ားကို အလ်င္အျမန္ရွာေဖြၿပီး အေျဖထုုတ္ေပးလိုုက္တာပါ။

တခ်ဳိ႕ အဖြဲ႕အစည္းမ်ားမွာလူဦးေရ အေျမာက္အျမား က်န္းမာေရး စစ္ေဆးၾကရတာမ်ဳိးရွိသည္။ ေဆးစစ္ခံရသူ အေယာက္ ၁ဝဝ ရင္ဘတ္ဓာတ္မွန္႐ိုုက္ရမည္ ဆိုပါေတာ့။  အားလံုးဓာတ္မွန္ရိုုက္ၿပီးလိုု႔ ဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာစနစ္ထဲ   ထည့္သြင္းလိုက္ၿပီီဆိုသည္ႏွင့္ ဘယ္သူကေတာ့ျဖင့္ ဓာတ္မွန္အေျဖေကာင္းသည္၊ ဘယ္သူ႔မွာက တီဘီေရာဂါ ျဖစ္ေနသည္၊ အဆုတ္ကင္ဆာျဖစ္ေနသည္ စသျဖင့္  မိနစ္ပိုင္းအတြင္း အေျဖထြက္လာမွာပါ။

အရင္ကထိန္းသိမ္းထားသည့္  EMR လူနာမွတ္တမ္းမ်ား ပါရွိသည္ဆိုရင္ေတာ့ လူနာတစ္ဦးခ်င္းစီ၏ ဓာတ္မွန္ မွတ္တမ္းမ်ားကိုပင္ AI စနစ္က ျပန္လည္ယွဥ္တြဲေဖာ္ျပ ေပးဦးမွာပါ။

ဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာျဖင့္  ဆရာဝန္မ်ားကို အစားထိုးႏုိင္မည္လား

အထက္မွာ တင္ျပခဲ့သည့္ နည္းပညာမ်ားအရ အေရျပားဆရာဝန္မရွိဘဲ  AI နည္းပညာျဖင့္ အေရျပားေရာဂါမ်ားကို  ဓာတ္ပံု႐ိုက္လိုက္႐ံုျဖင့္ သိမည္၊ ဓာတ္မွန္ဆရာဝန္ မရွိဘဲ  အဆုတ္ေရာဂါေတြကို သိႏုိင္မည္ဆိုေတာ့ ေနာင္တစ္ခ်ိန္မွာ ဆရာဝန္ေတြ ကြယ္ေပ်ာက္သြားမလားဆိုသည့္  စိန္ေခၚမႈ ရွိလာႏုိင္သည္။ သို႔ေပမယ့္   ဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာျဖင့္ မဖန္တီးႏုိင္ေသးသည္က လူသားမ်ားမွာသာ ရွိသည့္ သနားစာနာစိတ္ႏွင့္ ကိုယ္ခ်င္းစာစိတ္ျဖစ္ပါသည္။ AI  နည္းပညာဘယ္ေလာက္ ဖြံ႕ၿဖိဳးသည္ျဖစ္ေစ တာဝန္ယူ ေဆးကုသျခင္း လုပ္ငန္းကိုေတာ့ ဆရာဝန္ေတြကပဲ ဆက္လက္ လုပ္ေဆာင္ၾကရဦးမွာပါ။

က်န္းမာေရးဝန္ထမ္းမ်ားကို ဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာစနစ္ျဖင့္ အစားမထိုုးႏုိင္ေသးေပမယ့္ က်န္းမာေရး ဝန္ထမ္းရွားပါးသည့္ ေဒသမ်ားမွာေတာ့ AI စနစ္က အေတာ္ေလးအသံုးဝင္ႏုိင္ပါသည္။တီဘီေရာဂါ ရွာေဖြေရး လုပ္ငန္းမ်ားကိုဥပမာ ၾကည့္ၾကမည္။ ေဝးလံေခါင္သီသည့္ေဒသမ်ားမွ ဓာတ္မွန္မ်ားကို ဗဟိုုေဆး႐ံုုႀကီးဆီ အင္တာနက္ကြန္ရက္ျဖင့္ လွမ္းပို႔လိုုက္သည္ႏွင့္ AI  နည္းပညာက ေရာဂါရွာေဖြ ေပးႏုိင္သည္။ ဉာဏ္ရည္တု နည္းပညာသည္ သတ္မွတ္ထားသည့္ ေရာဂါမ်ား၏ ၉၅ ရာခုိင္ႏႈန္းအထိ မွန္ကန္စြာ ေရာဂါရွာေဖြေပးႏုိင္ေၾကာင္း သုုေတသနမ်ားက ဆိုပါသည္။

ေဆးဘက္ဆိုင္ရာ အဆင့္ျမင့္ကုထံုးမ်ားႏွင့္  တြဲဖက္အသံုးျပဳႏုိင္ျခင္း

ဓာတ္ေရာင္ျခည္ကင္ဆာ ကုထံုးမ်ားမွာ ဓာတ္ေရာင္ျခည္ေပးလိုသည့္ ဧရိယာႏွင့္ ဓာတ္ေရာင္ျခည္ျပင္းအား   ပမာဏကို သက္ဆိုင္ရာ အထူးကုႏွင့္ နည္းပညာရွင္မ်ားက တြက္ခ်က္ေပးရသည္။ အခ်ိန္ကာလ အတိုင္းအတာတစ္ခု ၾကာျမင့္ပါသည္။  ေနာက္ပိုင္းမွာေတာ့ မွတ္ဉာဏ္တုနည္းပညာျဖင့္    ဓာတ္ေရာင္ျခည္ကုထံုးကို အလိုအေလ်ာက္   တြက္ခ်က္ေပးႏုိင္ေတာ့မည္။  ေနာက္ဆံုး အၿပီးသတ္ဆံုးျဖတ္ခ်က္ကုိေတာ့  တာဝန္ခံဓာတ္ေရာင္ျခည္ဆရာဝန္ႀကီးကပဲ ခ်မွတ္ေပးရမွာပါ။ အရင္ကထက္ေတာ့ လူအင္အားႏွင့္ အခ်ိန္ကုန္သက္သာသြားမွာ ေသခ်ာပါသည္။

စက္႐ုုပ္ျဖင့္  ခြဲစိတ္သည့္  အဆင့္ျမင့္ခြဲစိတ္မႈလုပ္ငန္းမ်ားမွာလည္း မွတ္ဉာဏ္တုနည္းပညာကို ထည့္သြင္း ေပါင္းစပ္ေပးျခင္းျဖင့္ ပိုမိုတိက်၊ အႏၲရာယ္ကင္းရွင္းစြာ ေဆာင္ရြက္လာႏုိင္ပါေတာ့မည္။

လူတစ္ဦးခ်င္းစီ၏ က်န္းမာေရး အခ်က္အလက္မ်ားကို  ေစာင့္ၾကည့္စစ္ေဆးေပးမည့္ AI နည္းပညာ

မၾကာမီကာလမ်ားမွာ   လူသားတစ္ဦးခ်င္းစီ၏ က်န္းမာေရး အခ်က္အလက္မ်ားအားလံုး  ကြန္ပ်ဴတာ စနစ္ထဲ ေရာက္သြားေတာ့မည္။

လူသားတစ္ေယာက္   ေမြးဖြားမလာေသးခင္ မိခင္ဝမ္းဗိုက္တြင္း ကာလမ်ားဆီက    အစျပဳသည့္ က်န္းမာေရး အခ်က္အလက္မ်ား အားလံုး လွ်ပ္စစ္ေဆးပညာ အခ်က္အလက္မွတ္တမ္း (EMR)   အတြင္းေရာက္ရွိေနေတာ့မည္။ ဘယ္အခ်ိန္မွာ ကာကြယ္ေဆးထိုုးရမည္၊ ဘယ္အခ်ိန္မွာ အဘယ္ေသာေရာဂါေတြ ျဖစ္လာႏုိင္ဖို႔ ဘယ္ေလာက္ ရာခိုုင္ႏႈန္း ရွိေနသည္၊ ရင္သားကင္ဆာ ႀကိဳတင္စစ္ေဆးျခင္းကိုဘယ္အခ်ိန္မွာ ျပဳလုပ္ရမည္၊ အူမႀကီးကင္ဆာ ႀကိဳတင္ရွာေဖြေရး မွန္ေျပာင္းစစ္ေဆးျခင္းကို ဘယ္အခ်ိန္မွာ လုပ္ရမည္ စသျဖင့္  မ်ားစြာေသာ က်န္းမာေရး အႀကံေပးမႈေတြကို မွတ္ဉာဏ္တု နည္းပညာက မိသားစုဆရာဝန္တစ္ဦးကဲ့သို႔ ထက္ၾကပ္မကြာ သတိေပးေနေတာ့မွာပါ။

ဆီးခ်ဳိလူနာတစ္ေယာက္အတြက္ ေသြးေဖာက္စစ္ေဆးျခင္း မွတ္တမ္းမ်ား၊ အင္ဆူလင္ထိုးရမည့္ ပမာဏ စသည္တုိ႔ကို စမတ္ဖုုန္းထဲမွ AI စနစ္က အၿမဲသတိေပးေနမည္။ လိုုအပ္လိုု႔ ေဆး႐ံုုတက္ရေတာ့မည္ ဆိုရင္လည္း ေဆး႐ုုံမွ ဆရာဝန္ေတြက လူနာအေျခအေနကို AI စနစ္မွ တစ္ဆင့္ ႀကိဳၿပီးသိရွိ ျပင္ဆင္ထားႏုိင္မွာပါ။ မိမိေနရပ္ တိုုင္းျပည္မွာမရွိဘဲ ကမၻာေျမႀကီး၏ မည္သည့္ေနရာကို ေရာက္ေရာက္ AI စနစ္ျဖင့္  ခ်ိတ္ဆက္ထားသည့္ ကြန္ရက္မ်ားမွတစ္ဆင့္ လူသားတစ္ဦးခ်င္းစီ၏   က်န္းမာေရးေစာင့္ေရွာက္မႈကို မွတ္ဉာဏ္တုနည္းပညာ အကူအညီျဖင့္ ေဆာင္ရြက္သြားၾကေတာ့မည့္ အေနအထားျဖစ္ပါသည္။

ကမၻာေက်ာ္ က်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈစနစ္မ်ားႏွင့္ AI နည္းပညာစနစ္

 ယူေကႏုိင္ငံမွ အမ်ဳိးသားက်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈစနစ္ (NHS) အပါအဝင္ က်န္းမာေရးေစာင့္ေရွာက္မႈလုပ္ငန္းမ်ား၊  အထူးကုဌာနႀကီးမ်ားသည္ AI  နည္းပညာကို တီထြင္လ်က္ရွိသည့္  သတင္းအခ်က္အလက္ နည္းပညာ ကုမၸဏီႀကီးမ်ားႏွင့္ စာခ်ဳပ္မ်ား ခ်ဳပ္ဆိုလ်က္ ဉာဏ္ရည္တုနည္းပညာကုိ   တြင္တြင္က်ယ္က်ယ္  အသံုးခ်ႏုိင္ေရး ေဆာင္ရြက္လ်က္ရွိၾကပါသည္။ နာမည္ေက်ာ္ကြန္ပ်ဴတာ Hardware, Software မ်ားေရာင္းခ်သည့္ IBM ကုမၸဏီႀကီးသည္ အေမရိကန္ျပည္ေထာင္စုမွ   ကင္ဆာအထူးကုဌာနႀကီးမ်ား၊  ႏွလံုးအထူးကုဌာနႀကီးမ်ားအတြက္ မွတ္ဉာဏ္တုနည္းပညာ ဖြံ႕ၿဖိဳးေရး လုပ္ငန္းမ်ားကို စာခ်ဳပ္မ်ား ခ်ဳပ္ဆိုလ်က္ ေဆာင္ရြက္လ်က္ရွိေနသည္။

နာမည္ေက်ာ္   ဂူဂဲလ္အင္တာနက္ကုမၸဏီႀကီးသည္လည္း ယူေကႏုိင္ငံမွ အမ်ဳိးသားက်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈဌာန၏ မွတ္ဉာဏ္တု နည္းပညာလုပ္ငန္းမ်ားကို တာဝန္ယူ ေဆာင္ရြက္ေပးလ်က္ရွိသည္။ အဓိကလုပ္ငန္းတစ္ခုကို ေဖာ္ျပရမည္ဆိုလွ်င္   စမတ္ဖုန္းမ်ားမွတစ္ဆင့္ က်န္းမာေရး အသိပညာေပးျခင္း၊ အခ်က္အလက္မ်ားေပးပို႔ျခင္း၊ ဓာတ္မွန္အေျဖမ်ား ထုတ္ေပးျခင္း စသည္တိုု႔ကို ဂူဂဲလ္အင္တာနက္ ပလက္ေဖာင္းမွတစ္ဆင့္ ေဆာင္ရြက္ႏုိင္ေရး ႀကိဳးပမ္းလ်က္ရွိသည္။

Microsoft, Intel အစရွိသည့္ နာမည္ေက်ာ္ သတင္းအခ်က္အလက္ နည္းပညာဆိုင္ရာ ကုမၸဏီႀကီး မ်ားသည္လည္း သက္ဆိုင္ရာ က်န္းမာေရးေစာင့္ေရွာက္မႈ ဌာနမ်ားႏွင့္ ခ်ိတ္ဆက္ၿပီး မွတ္ဉာဏ္တုနည္းပညာ ဝန္ေဆာင္မႈ   ေပးႏုိင္ေရးေဆာင္ရြက္ၾကလ်က္ရွိသည္။

မွတ္Óဏ္တုနည္းပညာမွာ အလြန္နက္နဲက်ယ္ဝန္းၿပီး ၄င္းနည္းပညာ သက္ေရာက္မႈရွိမည့္ နယ္နိမိတ္အတိုုင္းအဆ အဝိုုင္းအဝန္းကို ၿပီးျပည့္စံုေအာင္ မခန္႔မွန္းႏုိင္ေသးသည့္ အေနအထား ျဖစ္ပါသည္။ သိပၸံပညာရပ္မ်ား ထံုးစံအတိုုင္း အက်ဳိးရွိေအာင္ အသံုးခ် တတ္မည္ဆိုပါက  အတိုင္းအဆမရွိ အသံုးဝင္ႏုိင္သလိုု အဖ်က္သေဘာေဆာင္သူမ်ား လက္ဝယ္ေရာက္ ရွိသြားပါကလည္း အမ်ားအက်ဳိးထိခိုုက္သြားေစႏုိင္သည့္ နည္းပညာတစ္ခုု ျဖစ္ပါသည္။

က်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈႏွင့္ ေဆးပညာရပ္ဆိုင္ရာ လုပ္ငန္းမ်ားမွာေတာ့ မွတ္Óဏ္တုနည္းပညာသည္ အေျခခံက်န္းမာေရး ေစာင့္ေရွာက္မႈ လုပ္ငန္းမွသည္ အဆင့္ျမင့္ေဆးကုသမႈ လုပ္ငန္းႀကီးမ်ားအထိ၊ မေမြးဖြားရေသးမီ မိခင္ဝမ္းထဲမွသည္ ေသဆံုုးျခင္းအထိ၊ ေဆးသုုေတသန လုပ္ငန္းမ်ားမွသည္ ကုထံုုးသစ္မ်ား ေဖာ္ထုတ္ႏုိင္သည္အထိ မ်ားစြာ အသံုးဝင္လာမည့္ နည္းပညာတစ္ခု ျဖစ္ပါေၾကာင္း   မိတ္ဆက္ ေဖာ္ျပလိုက္ရပါသည္။  

ေဒါက္တာလႊမ္းမိုးဟန္

Read 43 times
Rate this item
(0 votes)
Last modified on Thursday, 05 December 2019 09:35